產品概述

S-tab是一款專為六西格瑪管理設計的國產化統計分析軟件，致力于替代傳統進口工具，實現核心技術自主可控，用于幫助相關用戶解決“基于數據的決策和流程優化”問題，將復雜的統計分析方法論封裝成易用的工具，讓工程師和業務分析師無需成為統計編程專家，也能進行專業、可靠的統計分析，從而驅動流程改進和科學決策。

產品定位
1、統計分析工具
專注于質量改進的專業化、向導式統計分析軟件，面向制造業、服務業等領域中需要應用統計方法進行過程優化、質量管理和六西格瑪項目，將復雜的統計方法（如SPC、DOE、MSA）轉化為直觀的統計分析圖表和報告。
2、國際同類產品替代者
對標Minitab等國際產品，確保專業性及可靠性，可進行平滑遷移和切換。
3、DMAIC方法落地載體
融合DMAIC流程，系統化提供各階段問題解決能力，專注質量改進。

產品特點

豐富的數據分析圖表和算法

具備數據計算、質量計劃工具、控制圖（SPC）、過程能力分析（Cpk）、測量系統分析（MSA）、常規圖形等100+圖表工具，算法專業可靠。

高效易用的分析流程

快速在線式數據準備、工具選取、參數配置、結果查看，配置簡單、操作快捷，分析記錄和結果可在線保存、在線下載。

統計分析結果的深度解讀能力

針對圖表結果輸出，可進行深度解讀，包含結果解讀、問題清單、改進建議等。

靈活的數據管理能力

具備數據文件上傳（excel、csv）、數據庫連接選擇數據表、自定義SQL視圖等多種數據管理能力，靈活應對各種復雜場景的統計分析需求。

核心功能

概率分布

包含卡方分布等24種概率分布，為現實中的隨機數據提供量化框架，從而解決不確定性下的預測、決策和優化問題。通過為數據（如產品尺寸、缺陷數量）建立精確的數學描述（如正態分布、二項分布），使用戶能夠：計算概率與風險（如預測不合格品率）；進行統計推斷（如基于分布假設完成假設檢驗和置信區間估計）；實施質量控制（如基于分布理論繪制控制圖和分析過程能力）；模擬預測（如通過蒙特卡洛模擬評估項目風險）。

數據變換

包含Box-Cox變換、Johnson變換兩變換，可將不服從正態分布的數據轉換為近似正態分布，滿足后續關鍵統計方法（如過程能力分析、控制圖、方差分析等）對數據正態性的嚴格要求。

質量計劃工具

包含運行圖、Pareto圖、因果圖、個體分布標識、多變異圖、變異性控制圖、對稱圖、公差區間、抽樣驗收等12個圖表工具，構成了一個從問題診斷到決策制定的完整工具箱，核心用途是系統性地識別、分析、量化和控制過程中的質量問題與變異來源。

控制圖（SPC）

包含子組變量控制圖、單值變量控制圖、屬性控制圖、時間加權控制圖、多變量控制圖、稀有事件控制圖等28個圖表工具，是實時監控過程穩定性和區分正常波動與異常波動的統計工具。主要通過可視化手段，將過程數據與基于統計原理計算出的控制限進行比較，從而判斷過程是否處于受控狀態。

過程能力分析

包含能力分析、Capability Sixpack等12個圖表工具，可量化評估一個穩定的生產過程滿足客戶或技術要求（規格限）的能力。它通過比較過程固有的自然波動范圍（基于過程數據的分布，如±3σ）與客戶允許的規格范圍（USL-LSL），計算出Cp、Cpk、Pp、Ppk等一系列關鍵指標，從而客觀地回答：過程是否有潛力符合規格（Cp）；過程實際輸出的中心是否對準且滿足規格（Cpk）；預測長期可能產生的不合格品率（PPM）。

測量系統分析

包含屬性一致性研究、量具研究等9個圖表工具，可評估測量過程本身的可靠性和準確性，以確認所收集的數據能否真實反映過程的實際狀況。它通過量化測量系統中的各類變異，識別測量誤差的主要來源（是儀器不準還是人員操作不一致），判定測量系統是否可用于過程控制、產品檢驗或過程能力研究，從而確保后續所有基于數據的統計分析（如控制圖、能力分析、假設檢驗）具備堅實的基礎。

常規圖形

包含散點圖、矩陣圖、直方圖、概率圖、箱線圖、線條圖、條形圖、時間序列圖等8+圖表工具，可將復雜數據轉化為直觀的視覺語言，從而高效地探索數據規律、診斷問題、驗證假設并清晰溝通發現，使用戶能夠快速識別異常、發現規律、確認統計方法的前提條件，并將分析結果以一目了然的方式呈現給決策者，是連接原始數據與科學結論的橋梁。

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