【導(dǎo)讀】在 GTC 柏林大會上，NVIDIA 公布多家歐洲車企與出行服務(wù)商的合作進展，Bolt、梅賽德斯 - 奔馳、大眾商用車、Einride、沃爾沃等伙伴，將基于 Hyperion 計算平臺開發(fā) L3、L4 級自動駕駛及無人出租車、無人貨運方案。Bolt 計劃 2027 年在馬德里投放至少 25000 臺搭載 Hyperion 的 Lucid 無人車。同期 NVIDIA 推出 Halos SAFE 安全評估框架，打通仿真與實車測試，產(chǎn)出可追溯的安全驗證材料；同時更新 Alpamayo 2 Edge、Cosmos 3 Nano 等模型與工具鏈，借助合成數(shù)據(jù)、AI 智能體流水線，降低自動駕駛場景開發(fā)、標(biāo)注、仿真與迭代成本，Uber、保時捷等也在落地這套數(shù)據(jù)工廠方案。
NVIDIA GTC 柏林——NVIDIA 宣布，包括 Bolt 及其合作伙伴 Lucid、梅賽德斯-奔馳、大眾汽車商用車和 Einride 在內(nèi)的歐洲領(lǐng)先汽車制造商和出行服務(wù)提供商，正展示基于 NVIDIA Hyperion 計算平臺的部分智能出行應(yīng)用案例，呈現(xiàn)該平臺在 L3 和 L4 級車輛以及未來無人駕駛出租車隊的應(yīng)用潛力。
此外，沃爾沃汽車正在采用 Hyperion 和 NVIDIA Alpamayo Stack 軟件，實現(xiàn)安全的輔助駕駛。NVIDIA 還推出多項全新 AI 和安全技術(shù)，旨在幫助開發(fā)者大規(guī)模開發(fā)、驗證和部署輔助駕駛汽車。
智能交通領(lǐng)域蘊藏著數(shù)萬億美元的市場機遇，其中無人出租車正率先推動 L4 級自動駕駛的商業(yè)化部署。NVIDIA Hyperion 和 NVIDIA Halos 全棧式綜合安全系統(tǒng)為汽車制造商和出行服務(wù)提供商提供計算性能、安全基礎(chǔ)和長期支持，助力輔助駕駛汽車和無人出租車實現(xiàn)規(guī)模化部署。
NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“無人出租車是機器人技術(shù)和物理 AI 首個落地大眾市場的應(yīng)用，它正在重塑人員出行和貨物運輸方式。NVIDIA Hyperion 與 Halos 安全操作系統(tǒng)，為合作伙伴提供了一個全棧無人出租車平臺，旨在實現(xiàn)完全自動駕駛和最高水平的安全，讓我們離一切皆可自主移動的未來更近一步。”
歐洲出行領(lǐng)先企業(yè)基于 NVIDIA Hyperion 構(gòu)建解決方案
歐洲的汽車制造商和出行服務(wù)提供商正在通過多種路徑邁向自動駕駛，涵蓋乘用車、無人出租車隊以及無人貨運卡車。NVIDIA Hyperion 的模塊化架構(gòu)能夠支持這些項目，既兼容 NVIDIA Alpamayo Stack 輔助駕駛汽車軟件，也兼容合作伙伴自己的駕駛軟件。
Bolt 為其歐洲無人出租車項目選擇了 NVIDIA Alpamayo Stack，首批應(yīng)用車輛為基于 Hyperion 打造的 Lucid 車型。Bolt 和 NVIDIA 將針對歐洲道路環(huán)境對該軟件進行適配，并將其集成至多家制造商的車型中，將 NVIDIA 的駕駛與安全技術(shù)同 Bolt 的車隊管理系統(tǒng)、運營能力和本地市場經(jīng)驗相結(jié)合。
Bolt 計劃在獲得監(jiān)管部門批準(zhǔn)之后，于 2027 年在馬德里開始采集真實道路駕駛數(shù)據(jù)，以支持自動駕駛技術(shù)的開發(fā)與驗證。作為歐洲部署計劃的一部分，Bolt 計劃投放至少 25,000 輛基于 NVIDIA Hyperion 打造、具備 L4 級駕駛能力的 Lucid 車型，并將德國列為未來部署的優(yōu)先市場。
在 GTC 柏林期間，大眾汽車商用車展示了其搭載 Hyperion 的輔助駕駛平臺 ID. Buzz AD，可支持多種輔助駕駛系統(tǒng)。Hyperion 提供通用的計算和傳感器架構(gòu)，旨在簡化集成和驗證工作，幫助開發(fā)者和出行服務(wù)提供商將無人出租車和商業(yè)運輸服務(wù)推向市場。
沃爾沃汽車正將其行業(yè)領(lǐng)先的車輛安全系統(tǒng)和工程技術(shù)實力與 Hyperion、Halos OS 和 Alpamayo Stack 相結(jié)合，使沃爾沃汽車未來的車型能夠安全應(yīng)對復(fù)雜的真實道路環(huán)境，實現(xiàn)從出發(fā)地到目的地全程安全行駛。
梅賽德斯-奔馳正在深化與 NVIDIA 在 Hyperion 和 Alpamayo Stack 上的合作，以支持其 L3 和 L4 級駕駛能力的開發(fā)。梅賽德斯-奔馳還宣布與 NVIDIA 合作開發(fā)的 MB.DRIVE ASSIST PRO 即將獲得德國相關(guān)部門的批準(zhǔn)，可用于城市點到點駕駛輔助，幫助駕駛員應(yīng)對復(fù)雜的城市交通出行。
除了乘用車和無人出租車，Einride 正基于 Hyperion 為無人貨運卡車開發(fā)下一代 Einride Driver，并使用 Halos、Alpamayo 和 NVIDIA Cosmos? 開放世界模型開發(fā)和驗證其駕駛系統(tǒng)；與此同時，TIER IV 和慕尼黑工業(yè)大學(xué)計劃集成 Hyperion，在德國開發(fā)和驗證輔助駕駛公共交通系統(tǒng)。
NVIDIA 的技術(shù)和制造合作伙伴也在助力擴展自動駕駛生態(tài)。Aptiv、法雷奧和舍弗勒正打造基于 Hyperion 的計算平臺，供汽車制造商集成至 L4 級自動駕駛汽車和無人出租車中。
NVIDIA Halos 助力安全的輔助駕駛技術(shù)規(guī)模化落地
Halos 為 NVIDIA 的輔助駕駛汽車平臺提供了安全基礎(chǔ)，將 AI 計算、安全軟件和驗證能力貫穿于開發(fā)到部署的全過程。
為幫助開發(fā)者以可重復(fù)的方法評估駕駛行為和仿真準(zhǔn)確性，NVIDIA 現(xiàn)推出 Halos SAFE（Safety Assurance Framework for Evaluation，安全保障評估框架），并與 dSPACE、IVEX 和 TüV 萊茵合作開發(fā)評估工作流程。Halos SAFE 通過明確定義的場景、測試和可量化的性能標(biāo)準(zhǔn)，打通仿真、軟件在環(huán)和硬件在環(huán)評估、實際道路測試以及車隊監(jiān)測，生成可追溯的安全依據(jù)，為部署提供支持。
Halos SAFE 生態(tài)還包括捷豹路虎、梅賽德斯-奔馳、沃爾沃汽車、51Sim、aiMotive、AVL、Deepen AI、Foretellix 和新思科技。
加速輔助駕駛系統(tǒng)開發(fā)
開發(fā)輔助駕駛系統(tǒng)，需要先讓 AI 學(xué)會應(yīng)對真實世界多樣化的駕駛場景，再將這些能力部署到車端。NVIDIA 最新推出的模型、工具和藍圖可以幫助開發(fā)者完成駕駛數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型優(yōu)化和性能評估：
Alpamayo 2 Edge 是一款擁有 20 億參數(shù)的推理模型，構(gòu)建于 NVIDIA Cosmos 3 Edge 所采用的 NVIDIA Nemotron? 基礎(chǔ)模型之上，針對 NVIDIA DRIVE AGX Thor? 平臺進行了優(yōu)化，設(shè)計運行頻率為 10Hz，用于車端場景理解和運動規(guī)劃。
AlpaJudge 是經(jīng)人工校準(zhǔn)的評估和獎勵模型，對駕駛行為解釋進行評分，以評估推理質(zhì)量、篩除低質(zhì)量標(biāo)注，并減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的人工審核工作。
Foundation4D 無需激光雷達輸入即可標(biāo)注多視角攝像頭視頻，支持感知模型訓(xùn)練和 NVIDIA Omniverse? NuRec 場景重建。
全新的 Cosmos 3 Nano 模型變體通過在多樣化駕駛場景中同步生成多視角、多攝像頭和激光雷達數(shù)據(jù)，擴展輔助駕駛合成數(shù)據(jù)生成和閉環(huán)仿真能力。
Cosmos Data Factory 的輔助駕駛數(shù)據(jù)集生成藍圖，可將駕駛視頻和車輛信號轉(zhuǎn)化為經(jīng)過篩選整理、可檢索且?guī)в袠?biāo)注的數(shù)據(jù)，并利用合成數(shù)據(jù)擴大場景覆蓋范圍。
Alpamayo Agentic Factory 是一個開放藍圖，預(yù)計于 2027 年初可使用，利用 AI 智能體串聯(lián)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型后訓(xùn)練和仿真評估流程，從而減少集成工作。
針對 Alpamayo 1.5 和 NuRec Harmonizer 的 NVIDIA NIM? 微服務(wù)將這兩個模型以優(yōu)化的推理容器形式提供，為輔助駕駛推理和場景協(xié)調(diào)提供了簡化的部署路徑。
Uber 和 NVIDIA 正在基于 Cosmos 構(gòu)建數(shù)據(jù)工廠，用于整理和處理輔助駕駛汽車開發(fā)所需的數(shù)據(jù)。這項工作是雙方更廣泛合作的一部分，涵蓋 AI 開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施、基于 Hyperion 的車輛以及 Uber 的全球網(wǎng)約車網(wǎng)絡(luò)。
保時捷正通過 Voxel51 主導(dǎo)為大眾汽車集團旗下各品牌開發(fā)數(shù)據(jù)飛輪工作流，該工作流通過 Microsoft Azure 上的 NVIDIA Cosmos Data Factory 和 Omniverse NuRec，將車隊數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用于評估輔助駕駛模型的數(shù)據(jù)集和仿真環(huán)境，預(yù)計最多可減少 90% 的重復(fù)實車路測，并將開發(fā)周期縮短多達 85%。
結(jié)論
Hyperion 模塊化平臺搭配 Halos 安全體系、Alpamayo 軟件棧，形成一套面向乘用車、貨運卡車、Robotaxi 的全棧自動駕駛開發(fā)底座，兼顧車企自研和直接采用 NVIDIA 軟件兩種路線。Halos SAFE 補齊了自動駕駛商業(yè)化最關(guān)鍵的安全論證環(huán)節(jié)，而 Cosmos、Alpamayo Agentic Factory 等新工具，依靠合成數(shù)據(jù)與自動化流水線壓縮實車測試量、縮短開發(fā)周期。從乘用車到貨運、出行車隊，歐洲多家頭部企業(yè)集中落地，標(biāo)志著這套方案已經(jīng)進入規(guī)模化驗證和商業(yè)化籌備階段。
